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SAT数学:把控此核心知识点,数据分析其实很容易

2019-09-05 12:36:05 阅读( 1214 )

  对于多数同学而言,SAT数学学习过程中,数据分析(Data Analysis)算是相对棘手的一道题。

  新航道在线小编为大家分享了几个数据分析题必备的知识点,祈望对于各位有所帮助。【立即咨询】

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  何为数据分析?

  数据分析会涉及到一系列内容。首先是要通过必要的方法采集数据(Data Collection)并汇总下来。之后对采集的数据进行过滤分析梳理,寻找其背后的整体趋势,从而可以辨别数据的真伪好坏,同样也是对事物的未来趋势做出预判。为了总结和预判,我们采取了数据分析(Data Analysis)。

  数据分析中常用的图表

  ★表格Table:数据的准确记载。

  ★柱状图Bar Graph/Histogram:整体趋势评估。

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  ★线形图LineGraph:线形图展示了事物发展的总体态势,简言之,若是线的形状能够用某种方程来模拟,我们的数学分析就具备了预测的特征。

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  ★ 饼状图piechart:核心体现的是比重proportion或者百分比percentage。多数时候饼状图并不展现绝对数值,只是对于不同事物的比重进行比较。

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  与数据分析相关实验experiment具体步骤都有哪些

  SAT数据分析的题目都会涉及一些实验的细节,多数同学会因为各种因素在这里丢分,接下来,简单介绍下实验的基本步骤。

  实验目的:透过实验来探寻一个假设(hypothesis)是否准确。

  实验步骤:

  1.说明实验要验证的假设,同时给出关键定义以防误解。(这一步学生不用过多在意,考试时会在题目中把这个背景一带而过)。

  2.Literature Review.是把历来相关问题的文献阅读一遍,一是确认自己不是重复进行研究,二是找到他们所遗漏的问题,作为未来研究的方向和突破口。学生可略过此步,因为我们的数学题目中不会涉及此环节。

  3.Experimental Design.实验设计有多种方式,但均须保证实验结果准确无疑,因此,要保证此实验个体在很多性质上都是具备代表性。

  譬如说,某项实验给出男女参加人的比例或参加人的种族(race)、民族(ethnicity)、文化背景(cultural background)、家庭经济背景(SES)、家庭文化教育背景(family educational background)等信息,其目的就是展示实验参加人对于人群的代表性。

  这些与参加人有关的多重信息叫做demographic  data。这部分内容能够说很琐碎,但其目的就是证明代表性(representativeness)。

  再譬如,实验用了某种方法进行取样(sampling),取样的方式林林种种,但其服务的目的都相同,保证所取样本对于其所针对目标群体(target population)具有代表性。

  因此,同学们普遍看到的词均是随机取样(random sampling),此类取样方式是所有取样方式中最基本最常见的。

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  4.Experimental Group vs  Control Group,实验组和参照组

  所谓参照组,就是不施加以实验的变量,静静地搁置在一旁。它们的存在就是为通过比较查看实验介入变量所起的功效。

  譬如说,要知道一种药是否具备减肥功能,就给实验组(experimental group)吃这种药,给参照组(control group)吃长得相同的糖丸,实验期一过,通过两组数据对比,看看这种被实验的减肥药是否有效。

  5.数据分析Data Analysis.这个部分是我们的重点。

  因为涉及到了具体的运算。题目会先说到数据采集Data  Collection,这个步骤留意数据的代表性就行,题目也许会提及random等关键词,通过对上文的学习,学生也清楚了这一点。而数据具体分析计算才是我们的关键,是数学的真正考点。

  6.Results & Discussion.这个部分就是结果。

  在数学考试中,通常会让学生求出结果而不是直接给予结果,因此,这部分我们不必过于在意。对于Discussion, 它真正含义的表达是对于实验的疏漏和不足,期待在未来得到改进。【如何快速把控SAT数学数据分析】

  熟悉了上述实验的步骤,在做题时是不是更加顺畅了呢?


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